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DBMS > FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. JanusGraph vs. SingleStore vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Google Cloud Firestore vs. JanusGraph vs. SingleStore vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte5,60
Rang#62  Overall
#35  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorejanusgraph.orgwww.singlestore.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.janusgraph.orgdocs.singlestore.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerFatCloudGoogleLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusSingleStore Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122017201720132014
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20238.5, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities
ImplementierungsspracheC#JavaC++, GoScala
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux info64 bit version requiredLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinneinyes infobut no triggers and foreign keysSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Clojure
Java
Python
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber Applikationenyes, Firebase Rules & Cloud Functionsjajanein
Triggersja infoÃœber Applikationenyes, with Cloud Functionsjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding infohash partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodeskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaUsing Cloud Dataflowja infovia Faunus, a graph analytics enginenein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerFine grained access control via users, groups and rolesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FatDBGoogle Cloud FirestoreJanusGraph infosuccessor of TitanSingleStore infoformer name was MemSQLSpark SQL
Specific characteristicsSingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr
Competitive advantagesSingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr
Typical application scenariosDriving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr
Key customersIEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr
Market metricsCustomers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr
Licensing and pricing modelsF ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBGoogle Cloud FirestoreJanusGraph infosuccessor of TitanSingleStore infoformer name was MemSQLSpark SQL
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

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3. Oktober 2017, TechCrunch

Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available
8. Februar 2019, InfoQ.com

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Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

SingleStore Announces Real-time Data Platform to Further Accelerate AI, Analytics and Application Development
24. Januar 2024, Business Wire

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
17. April 2024, Madrona Venture Group

SingleStore adds indexed vector search to Pro Max release for faster AI work – Blocks and Files
29. Januar 2024, Blocks & Files

Announcing watsonx.ai and SingleStore for generative AI applications
15. November 2023, ibm.com

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Feature Engineering for Time-Series Using PySpark on Databricks
15. Mai 2024, Towards Data Science

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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