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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Hypertable vs. InterSystems IRIS vs. KairosDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

Event Store

Wide Column Store

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	4,05
Rang	#83	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Website

www.eventstore.com

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

github.com/kairosdb/kairosdb

Technische Dokumentation

developers.eventstore.com

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

kairosdb.github.io

Entwickler

Event Store Limited

Hypertable Inc.

InterSystems

Erscheinungsjahr

2012

2009

2018

2013

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

0.9.8.11, Maerz 2016

2023.3, Juni 2023

1.2.2, November 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

C++ API
Thrift

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Weitere Ressourcen

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16. April 2024, ITWeb

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24. Mai 2019, InfoQ.com

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