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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. GraphDB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Event Store

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,07
Rang	#181	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	2,76
Rang	#99	Overall
	#8	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	0,05
Rang	#359	Overall
	#50	Document Stores
	#52	Key-Value Stores
	#23	Suchmaschinen
	#37	Time Series DBMS

Website

www.eventstore.com

www.ontotext.com

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

developers.eventstore.com

graphdb.ontotext.com/documentation

www.tigrisdata.com/docs

Social network pages

Entwickler

Event Store Limited

Ontotext

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2000

2022

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

10.4, Oktober 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

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Considerations to Creating a Graph Center of Excellence: 5 Elements to Ensure Success
22. August 2024

The Power of Knowledge Graphs – A Chat with Perfect Memory and Ontotext
16. August 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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