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DBMS > EsgynDB vs. Oracle vs. OrigoDB vs. RocksDB vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Oracle vs. OrigoDB vs. RocksDB vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSA fully ACID in-memory object graph databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1236,29
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.esgyn.cnwww.oracle.com/­databaseorigodb.comrocksdb.orgoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­databaseorigodb.com/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikioss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerEsgynOracleRobert Friberg et alFacebook, Inc.Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr201519802009 infounder the name LiveDB20131999
Aktuelle Version23c, September 20239.2.1, Mai 20241.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC und C++C#C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Windows
LinuxHP-UX
Linux
Datenschemajaja infoSchemaless in JSON and XML columnsjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infocan be achieved using .NETneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaja infomit proprietären Erweiterungenneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
.NET Client API
HTTP API
LINQ
C++ API
Java API
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
.NetC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored ProceduresPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichjaneinnein
Triggersneinjaja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedhorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infokann in PL/SQL realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajadepending on modelneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infomit parameterisierbarem isolation levelACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'jajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based authorizationneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
EsgynDBOracleOrigoDBRocksDBRRDtool
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Installation Guide for Collectd and Collectd-Web to Monitor Server Resources in Linux
29. November 2017, Linux.com

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7. November 2020, Techopedia

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