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DBMS > EsgynDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Splice Machine vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.esgyn.cnwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbsplicemachine.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbsplicemachine.com/­how-it-workswakanda.github.io/­doc
EntwicklerEsgynMicrosoftMicrosoftSplice MachineWakanda SAS
Erscheinungsjahr20151992201420142012
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.1, March 20212.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLjaja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptja infoJavaja
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud ServiceShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacenterskeineja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*Yes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSplice MachineWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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