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DBMS > EsgynDB vs. Hazelcast vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. Hazelcast vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA widely adopted in-memory data gridA multi-model DBMS and application serverGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document StoreSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.esgyn.cnhazelcast.comwww.intersystems.com/­products/­cacheazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.intersystems.comlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerEsgynHazelcastInterSystemsMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152008199720142014
Aktuelle Version5.3.6, November 20232018.1.4, Mai 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaScala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategyjanein
Sekundärindizesjajajaja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C#
C++
Java
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor ServicesjaJavaScriptnein
Triggersneinja infoEventsjaJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud Serviceyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersja infoReplicated MapSource-Replica Replikationja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlAccess rights for users, groups and rolesZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBHazelcastInterSystems CachéMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBSpark SQL
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