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Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. HBase vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.esgyn.cnhbase.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwakanda.github.io
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwakanda.github.io/­doc
EntwicklerEsgynApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetMicrosoftMicrosoftWakanda SAS
Erscheinungsjahr20152008199220142012
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoCoprocessors in Javaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptja
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte bis auf item level einstellbarja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EsgynDBHBaseMicrosoft AccessMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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