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DBMS > Elasticsearch vs. jBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SAP Adaptive Server vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. jBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SAP Adaptive Server vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASE  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareFully managed big data interactive analytics platformDer SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen UnternehmenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineMultivalue DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Spatial DBMS infowith Boeing's Spatial Query Server
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte35,09
Rang#25  Overall
#17  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbaseazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sybase-ase.htmlwww.stardog.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerhelp.sap.com/­docs/­SAP_ASEdocs.stardog.com
EntwicklerElasticRocket Software (früher Zumasys)MicrosoftSAP, SybaseStardog-Union
Erscheinungsjahr20101991201919872010
Aktuelle Version8.6, January 20235.7cloud service with continuous releases16.07.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic Licensekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertall fields are automatically indexedjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICKusto Query Language (KQL), SQL subsetjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaYes, possible languages: KQL, Python, RJava und Transact-SQLuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop ConnectorneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item levelAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchjBASEMicrosoft Azure Data ExplorerSAP Adaptive Server infofrüherer Name: Sybase ASEStardog
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Temenos signs first customer in India
24. August 2009, Finextra

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
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Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
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7. April 2021, SAP News

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3. Juni 2020, BleepingComputer

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