DB-EnginesExtremeDB for everyone with an RTOSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Elasticsearch vs. GridDB vs. HugeGraph vs. MarkLogic vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. GridDB vs. HugeGraph vs. MarkLogic vs. MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSGraph DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Punkte421,65
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchgriddb.netgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.marklogic.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.griddb.nethugegraph.apache.org/­docsdocs.marklogic.comwww.mongodb.com/­docs/­manual
EntwicklerElasticToshiba CorporationBaiduMarkLogic Corp.MongoDB, Inc
Erscheinungsjahr20102013201820012009
Aktuelle Version8.6, January 20235.1, August 20220.911.0, December 20226.0.7, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
macOS
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoalso supports composite index and range indexjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinja infoSQL92Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinasynchronous Gremlin script jobsja infovia XQuery or JavaScriptJavaScript
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaneinjaja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasejaMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop ConnectorConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsvia hugegraph-sparkja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoedges in graphneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjajayes, with Range Indexesja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseUsers, roles and permissionsRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchGridDBHugeGraphMarkLogicMongoDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchGridDBHugeGraphMarkLogicMongoDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

Using Elasticsearch to Offload Search and Analytics from DynamoDB: Pros and Cons
10. Mai 2024, hackernoon.com

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

bereitgestellt von Google News

General Availability of GridDB® 5.5 Enterprise Edition ~Enhancing the efficiency of IoT system development and ...
16. Januar 2024, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
19. August 2022, global.toshiba

Toshiba to Open Source GridDB(R)'s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation | TOSHIBA DIGITAL ...
17. Juni 2020, global.toshiba

Leveraging Open Source Tools for IoT - open source for you
19. Februar 2020, Open Source For You

bereitgestellt von Google News

Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

bereitgestellt von Google News

Intelligence for multi-domain warfighters can now be sourced from logistics operations
13. Mai 2024, Breaking Defense

MarkLogic “The NoSQL Database”. In the MarkLogic Query Console, you can… | by Abhay Srivastava | Apr, 2024
22. April 2024, Medium

Database Platform to Simplify Complex Data | Progress Marklogic
7. Februar 2023, Progress Software

ABN AMRO Moves Progress-Powered Credit Store App to Azure Cloud; Achieves 40% Faster Data Processing, Lower ...
12. März 2024, GlobeNewswire

Seven Quick Steps to Setting Up MarkLogic Server in Kubernetes
1. Februar 2024, release.nl

bereitgestellt von Google News

MongoDB CEO Ittycheria: AI Has Reached 'A Crucible Moment' In Its Development.
9. Mai 2024, CRN

Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web ...
2. Mai 2024, AWS Blog

MongoDB.local NYC: Charting enterprise AI transformation
7. Mai 2024, SiliconANGLE News

New York Life Investment Management LLC Grows Stock Holdings in MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB)
10. Mai 2024, Defense World

MongoDB CEO Dev Ittycheria talks AI hype and the database evolution as he crosses 10-year mark
28. April 2024, TechCrunch

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

SingleStore logo

Build AI apps with Vectors on SQL and JSON with milliseconds response times.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt