DBMS > Drizzle vs. InterSystems IRIS vs. Sphinx vs. TerminusDB vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. InterSystems IRIS vs. Sphinx vs. TerminusDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Suchmaschine

Graph DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,05
Rang	#83	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	5,98
Rang	#56	Overall
	#5	Suchmaschinen

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

sphinxsearch.com

terminusdb.com

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

sphinxsearch.com/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

InterSystems

Sphinx Technologies Inc.

DataChemist Ltd.

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2008

2018

2001

2018

2012

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

2023.3, Juni 2023

3.5.1, Februar 2023

11.0.0, Jaenner 2023

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Open Source

GPL V3

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Prolog, Rust

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

SQL-like query language (SphinxQL)

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

JavaScript
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

keine

Journaling Streams

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

yes

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. März 2024, Datanami

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28. März 2024, Business Wire

InterSystems expands the InterSystems IRIS data platform with vector search
4. April 2024, ZAWYA

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2. Februar 2024, Towards Data Science

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1. Dezember 2020, The New Stack

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26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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