DBMS > Drizzle vs. GBase vs. Hazelcast vs. jBASE vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. GBase vs. Hazelcast vs. jBASE vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A widely adopted in-memory data grid

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

JSON support with IMDG 3.12

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	5,46
Rang	#61	Overall
	#7	Key-Value Stores

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.gbase.cn

hazelcast.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

hazelcast.org/imdg/docs

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

General Data Technology Co., Ltd.

Hazelcast

Rocket Software (früher Zumasys)

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2008

2004

2008

1991

2020

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

5.3.6, November 2023

5.7

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C, Java, Python

Java

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

the object must implement a serialization strategy

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

Standard with numerous extensions

SQL-like query language

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Event Listeners, Executor Services

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Replicated Map

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user

Raft Consensus Algorithm

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

one or two-phase-commit; repeatable reads; read commited

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Role-based access control

Access rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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7. November 2023, Finovate

Hazelcast Versus Redis: A Practical Comparison
4. Januar 2024, Database Trends and Applications

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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