DBMS > Drizzle vs. Faircom EDGE vs. jBASE vs. MySQL vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Faircom EDGE vs. jBASE vs. MySQL vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.faircom.com/products/faircom-edge

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.mysql.com

objectbox.io

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

dev.mysql.com/doc

docs.objectbox.io

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

FairCom Corporation

Rocket Software (früher Zumasys)

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2008

1979

1991

1995

2017

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

V3, Oktober 2020

5.7

8.4.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Restricted, free version available

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

ANSI C, C++

C und C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

AIX
Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

ANSI SQL queries

Embedded SQL for jBASE in BASIC

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

proprietäre Syntax

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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Data Viewer for Objects – announcing ObjectBox Admin
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Vector Databases for Edge AI
9. August 2023

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