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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Elasticsearch vs. MariaDB vs. Milvus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMariaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricOpen source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engineA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith OQGraph storage engine
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte93,81
Rang#13  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte1,81
Rang#144  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchmariadb.com infoSite of MariaDB Corporation
mariadb.org infoSite of MariaDB Foundation
milvus.io
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlmariadb.com/­kb/­en/­librarymilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerElasticMariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server) infoDer Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL
Erscheinungsjahr200820102009 infoFork of MySQL, which was first released in 19952019
Aktuelle Version7.2.4, September 20128.6, January 202311.3.2, Februar 20242.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++JavaC und C++C++, Go
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Solaris
Windows infoColumnStore storage engine not available on Windows
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoDynamic Columns werden unterstützt
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoseit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibelnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingHorizontale Partitionierung, ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infonicht für In-Memory Storage Engineja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationja infowith MEMORY storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleElasticsearchMariaDBMilvus
Specific characteristicsMariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr
Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesMariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr
Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosWeb, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr
RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersDeutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr
Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsMariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr
As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr
Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DrizzleElasticsearchMariaDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

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Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, insider.govtech.com

Elasticsearch Open Inference API Supports Cohere Rerank 3
11. April 2024, Business Wire

ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation
13. März 2024, The New Stack

Mastering Elasticsearch: A Beginner's Guide to Powerful Searches and Precision — Part 1
21. November 2023, Towards Data Science

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RECOMMENDED CASH OFFER for MARIADB plc by MERIDIAN BIDCO LLC which is an Affiliate of K1 INVESTMENT ...
24. April 2024, PR Newswire

Progress outbids private equity in offer for MariaDB plc
28. März 2024, The Register

Azure Database for MariaDB will be retired on 19 September 2025 – Migrate to Azure Database for MySQL Flexible ...
22. September 2023, Microsoft

Progress Software Confirms Bid to Acquire MariaDB
26. März 2024, The Wall Street Journal

Struggling database company MariaDB could be taken private in $37M deal
19. Februar 2024, TechCrunch

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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

What Is Milvus Vector Database?
6. Oktober 2023, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Cloud boosts vector database performance
31. Januar 2024, InfoWorld

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