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DBMS > Dragonfly vs. Drizzle vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Drizzle vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.elastic.co/­elasticsearchwww.esgyn.cngithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlspotify.github.io/­heroic
EntwicklerDragonflyDB team and community contributorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerElasticEsgynSpotify
Erscheinungsjahr20232008201020152014
Aktuelle Version1.0, March 20237.2.4, September 20128.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoGNU GPLOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC++, JavaJava
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBCJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
C++
Java
PHP
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinjaJava Stored Proceduresnein
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalitynein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaMulti-source replication between multi datacentersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DragonflyDrizzleElasticsearchEsgynDBHeroic
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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21. März 2023, Business Wire

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

DragonflyDB Raises $21M in Funding
21. März 2023, FinSMEs

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

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29. März 2023, Phoronix

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5. Juni 2024, hackernoon.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
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