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DBMS > DolphinDB vs. Hive vs. OrigoDB vs. RisingWave vs. Sqrrl

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Hive vs. OrigoDB vs. RisingWave vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fully ACID in-memory object graph databaseA distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,64
Rang#238  Overall
#110  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comhive.apache.orgorigodb.comwww.risingwave.com/­databasesqrrl.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeorigodb.com/­docsdocs.risingwave.com/­docs/­current/­intro
EntwicklerDolphinDB, IncApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRobert Friberg et alRisingWave LabsAmazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr201820122009 infounder the name LiveDB20222012
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.1.3, April 20221.2, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC#RustJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Docker
Linux
macOS
Linux
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsStandard SQL-types and JSONja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
HTTP API
LINQ
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C++
Java
PHP
Python
.NetGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationjaUDFs in Python or Javanein
Triggersneinneinja infoDomain Eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRole based authorizationUsers and RolesCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DolphinDBHiveOrigoDBRisingWaveSqrrl
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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