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DBMS > Datomic vs. etcd vs. InterSystems Caché vs. OrientDB vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. etcd vs. InterSystems Caché vs. OrientDB vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed reliable key-value storeA multi-model DBMS and application serverMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte3,25
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Websitewww.datomic.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.intersystems.com/­products/­cacheorientdb.orgterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.intersystems.comwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerCognitectInterSystemsOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2012199720102018
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20233.4, August 20192018.1.4, Mai 20203.2.29, Maerz 202411.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoJavaProlog, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language, no joinsSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
JSON over HTTP
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C#
C++
Java
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinjaJava, Javascriptja
TriggersBy using transaction functionsyes, watching key changesjaHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Source-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicetcdInterSystems CachéOrientDBTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

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3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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