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DBMS > Datomic vs. HBase vs. InterSystems Caché vs. LeanXcale vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. HBase vs. InterSystems Caché vs. LeanXcale vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA multi-model DBMS and application serverA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comhbase.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­cachewww.leanxcale.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.datomic.comhbase.apache.org/­book.htmldocs.intersystems.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetInterSystemsLeanXcaleSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20122008199720151992
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.3.4, Jaenner 20212018.1.4, Mai 202017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possibledepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infothrough Apache Derbyja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Java
C
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsja infoCoprocessors in Javajayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersBy using transaction functionsjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAccess rights for users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicHBaseInterSystems CachéLeanXcaleSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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