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DBMS > Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. IRONdb vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google Cloud Bigtable vs. IRONdb vs. OrigoDB

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NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#144  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#54  Document Stores
#21  Object oriented DBMS
Websitewww.datomic.comcloud.google.com/­bigtablewww.circonus.com/solutions/time-series-database/origodb.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedorigodb.com/­docs
EntwicklerCognitectGoogleCirconus LLC.Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr2012201520172009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version1.0.7180, Juli 2024V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC und C++C#
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinuxLinux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infotext, numeric, histogramsUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinyes, in Luaja
TriggersBy using transaction functionsneinneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingAutomatic, metric affinity per nodehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesconfigurable replication factor, datacenter awareSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicGoogle Cloud BigtableIRONdbOrigoDB
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21. Mai 2023, Desde Linux

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16. Dezember 2017, AWS Blog

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