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DBMS > Datomic vs. FatDB vs. Heroic vs. jBASE vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. FatDB vs. Heroic vs. jBASE vs. Splunk

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewarePlattform für die Analyse von Big Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSMultivalue DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte89,10
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.splunk.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comspotify.github.io/­heroicdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.splunk.com/­Documentation/­Splunk
EntwicklerCognitectFatCloudSpotifyRocket Software (früher Zumasys)Splunk Inc.
Erscheinungsjahr20122012201419912003
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20235.7
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC#Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsAIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerneinEmbedded SQL for jBASE in BASICnein infoSplunk Search Processing Language for search commands
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#.Net
Basic
Jabbascript
Java
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsja infoÃœber Applikationenneinjaja
TriggersBy using transaction functionsja infoÃœber Applikationenneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersfrei wählbarer ReplikationsfaktorjajaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicFatDBHeroicjBASESplunk
DB-Engines Blog Posts

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

Architecting Software for Leverage
13. November 2021, InfoQ.com

TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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