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DBMS > Datomic vs. Drizzle vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Virtuoso

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Drizzle vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Virtuoso

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully managed big data interactive analytics platformVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte4,27
Rang#73  Overall
#13  Document Stores
#4  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#39  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comgithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­data-explorervirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerCognitectDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSpotifyMicrosoftOpenLink Software
Erscheinungsjahr20122008201420191998
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20237.2.4, September 2012cloud service with continuous releases7.2.11, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++JavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
gehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C++
Java
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoVirtuoso PL
TriggersBy using transaction functionsnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Chain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAzure Active Directory AuthenticationFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicDrizzleHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicDrizzleHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerVirtuoso
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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