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DBMS > Datastax Enterprise vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. Microsoft SQL Server vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. Heroic vs. Microsoft Access vs. Microsoft SQL Server vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Relationales DBMS von MicrosoftSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,80
Rang#60  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisegithub.com/­spotify/­heroicwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.datastax.comspotify.github.io/­heroicdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDataStaxSpotifyMicrosoftMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20112014199219892014
Aktuelle Version6.8, April 20201902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019SQL Server 2022, November 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konformjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-EngineTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"ShardingkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingjakeineja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseHeroicMicrosoft AccessMicrosoft SQL ServerSpark SQL
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseHeroicMicrosoft AccessMicrosoft SQL ServerSpark SQL
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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11. November 2023, CybersecurityNews

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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

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7. September 2023, TechiExpert.com

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16. Mai 2024, Towards Data Science

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15. Mai 2024, Visual Studio Magazine

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28. März 2024, Microsoft

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