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DBMS > Datastax Enterprise vs. GraphDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. GraphDB vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Document Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,35
Rang#43  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte1,13
Rang#141  Overall
#8  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte27,62
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisegraphdb.ontotext.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database
Technische Dokumentationdocs.datastax.comgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-database
EntwicklerDataStaxOntotextMicrosoft
Erscheinungsjahr201120002010
Aktuelle Version6.7, Dezember 20188.8, Jänner 2019V12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLSPARQL is used as query languageja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Server PluginTransact SQL
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMaster-Master Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoConstraint checkingja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
BBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr
GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
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It Takes Two to Tango: Knowledge Graphs and Text Analysis
5. November 2019

Semantic Technology and the Strive for Drug Safety
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Artificial Intelligence and the Knowledge Graph
10. Oktober 2019

Semantic Technology-based Media Publishing Boosts User Engagement
26. September 2019

Semantic Search or Knowing Your Customers So Well, You Can Finish Their Sentences For Them
10. September 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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14. November 2019, InfoWorld

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4. November 2019, TechRadar

Graphileon to Support DataStax Enterprise Graph
17. Juni 2019, Business Wire

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GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

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4. November 2019, VentureBeat

Azure Arc May Be the On-Prem Azure Answer for SMBs
6. November 2019, PCMag

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4. November 2019, Database Journal

SQL Server 2019 Is Here: A Roundup of Its Best Features
4. November 2019, Redmondmag.com

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