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Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. FatDB vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,35
Rang#43  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte4,65
Rang#68  Overall
#12  Key-Value Stores
#36  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterpriseignite.apache.org
Technische Dokumentationdocs.datastax.comapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerDataStaxFatCloudApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201120122015
Aktuelle Version6.7, Dezember 2018Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
WindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersjaja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajayes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseFatDBIgnite
Specific characteristics100% continuous availability, real-time, distributed, massive scale data management...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Contextual: complete data layer...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must serve contextual information and be always-on, distributed,...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald’s, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseFatDBIgnite
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax Joins VMworld 2019 Europe HCI Keynote: The Foundation for Your Future-Proof Infrastructure
4. November 2019, Business Wire

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

RevTrax Propels Offer Management Platform With DataStax
11. November 2019, Business Wire

All things database: Q&A with DataStax's Jonathan Ellis
4. November 2019, TechRadar

Graphileon to Support DataStax Enterprise Graph
17. Juni 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Low-Latency Use Cases at Massive Scale
15. November 2019, HPCwire

GridGain Experts Help Businesses Harness the Power of In-Memory Computing at Multiple Industry Events
12. November 2019, GlobeNewswire

GridGain Systems Releases GridGain for z/OS, Expanding Its Market-Leading In-Memory Computing Solution to the Mainframe
7. November 2019, GlobeNewswire

GridGain and Azul Systems Collaborate to Enable Java for Very Low-Latency Use Cases at Massive Scale
14. November 2019, GlobeNewswire

GridGain In-Memory Computing Platform Now Available in Microsoft Azure Marketplace
4. November 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

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Cassandra Engineer
Green Dot Corporation, Pasadena, CA

Data Engineer
SPR, Chicago, IL

ETL / Spark Software Engineer
IBM, Research Triangle Park, NC

Engineer - R&D skills, Java, NoSQL (Cassandra, Couchbase, MongoDB)
American Express, Phoenix, AZ

Senior Cloud Engineer/Architect
Riverside Insights, Itasca, IL

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Grid Dynamics, Milwaukee, WI

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