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DBMS > Databricks vs. jBASE vs. Stardog vs. TinkerGraph vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. jBASE vs. Stardog vs. TinkerGraph vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APIWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Multivalue DBMSGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.stardog.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlinwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9docs.stardog.comwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabricksRocket Software (früher Zumasys)Stardog-UnionWakanda SAS
Erscheinungsjahr20131991201020092012
Aktuelle Version5.77.3.0, Mai 20202.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLEmbedded SQL for jBASE in BASICYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
TinkerPop 3RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
Basic
Jabbascript
Java
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Groovy
Java
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javaneinja
Triggersjaja infovia event handlersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item levelZugriffsrechte für Benutzer und Rollenneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksjBASEStardogTinkerGraphWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksjBASEStardogTinkerGraphWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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17. Juni 2024, MarkTechPost

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12. Juni 2024, TechCrunch

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13. Juni 2024, CNBC

Databricks open-sources Unity Catalog, challenging Snowflake on interoperability for data workloads
12. Juni 2024, VentureBeat

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24. August 2009, Finextra

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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26. Februar 2019, AWS Blog

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