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DBMS > Databricks vs. etcd vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RDFox

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. etcd vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A distributed reliable key-value storeFully managed big data interactive analytics platformHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS infocolumn orientedGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websitewww.databricks.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
azure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerDatabricksMicrosoftOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr201320192017
Aktuelle Version3.4, August 2019cloud service with continuous releases6.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
JSON over HTTP
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersyes, watching key changesja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.replication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory AuthenticationRoles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksetcdMicrosoft Azure Data ExplorerRDFox
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksetcdMicrosoft Azure Data ExplorerRDFox
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