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DBMS > Databricks vs. Hypertable vs. Ignite vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Hypertable vs. Ignite vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.databricks.comignite.apache.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comapacheignite.readme.io/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerDatabricksHypertable Inc.Apache Software FoundationApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013200920152012
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016Apache Ignite 2.67.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, Java, .NetJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)View Functions in JavaScript
Triggersneinyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneyes (replicated cache)Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjayes (compute grid and hadoop accelerator)ja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSecurity Hooks for custom implementationsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHypertableIgnitePouchDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite Summit 2023
1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

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