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Vergleich der Systemeigenschaften Hypertable vs. Ignite vs. PouchDB

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Name	Hypertable  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 7,09 Rang #62   Overall #7   Key-Value Stores #35   Relational DBMS	Punkte 3,10 Rang #99   Overall #18   Document Stores
Website		ignite.apache.org	pouchdb.com
Technische Dokumentation		apacheignite.readme.io/­docs	pouchdb.com/­guides
Entwickler	Hypertable Inc.	Apache Software Foundation	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2009	2015	2012
Aktuelle Version	0.9.8.11, Maerz 2016	Apache Ignite 2.6	7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++, Java, .Net	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar	Linux OS X Solaris Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein
Sekundärindizes	eingeschränkt Nur Gleichheits- und Präfixabfragen	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	C++ API Thrift	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java Perl PHP Python Ruby	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	yes (cache interceptors and events)	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene	yes (replicated cache)	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	yes (compute grid and hadoop accelerator)	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Security Hooks for custom implementations	nein
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