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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FatDB vs. OpenEdge vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte3,69
Rang#78  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitewww.databricks.comwww.progress.com/­openedgerealm.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestrealm.io/­docs
EntwicklerDatabricksFatCloudProgress Software CorporationRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2013201219842014
Aktuelle VersionOpenEdge 12.2, Maerz 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#
Server BetriebssystemegehostetWindowsAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverja infoclose to SQL 92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationenjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersja infoÃœber Applikationenjaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer und Gruppenja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFatDBOpenEdgeRealm
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFatDBOpenEdgeRealm
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Leading Tech Talent Creation Expert Launches Databricks Data Engineer Program
19. September 2024, Business Wire

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Building a RAG System on Databricks With Your Unstructured Data Using Tonic Textual
21. September 2024, Security Boulevard

The People in Charge at Databricks as It Moves Toward a Potential IPO
24. Juli 2024, The Information

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What's New in OpenEdge 12.8
15. April 2024, release.nl

Learning to failover
3. April 2017, SDTimes.com

4 sources of latency and how to avoid them
1. November 2017, InfoWorld

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Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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15. Oktober 2017, Fossbytes

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