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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FatDB vs. InfinityDB vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Key-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Websitewww.databricks.comboilerbay.comwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationdocs.databricks.comboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerDatabricksFatCloudBoiler Bay Inc.Oxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr2013201220022017
Aktuelle Version4.06.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaC++
Server BetriebssystemegehostetWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLnein infoÃœber Integration mit SQL Serverneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#JavaC
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoÃœber Applikationennein
Triggersja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktorkeinereplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinRoles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFatDBInfinityDBRDFox
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFatDBInfinityDBRDFox
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Juni 2024, PR Newswire

Databricks buys Tabular to win the Iceberg war – Blocks and Files
5. Juni 2024, Blocks and Files

Databricks to buy data management firm Tabular for over $1 bln
4. Juni 2024, Reuters

Fenwick Represents Databricks in its Pending Acquisition of…
4. Juni 2024, Fenwick & West LLP

Databricks' $1B Tabular buy raises questions around table format wars
5. Juni 2024, The Register

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