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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. EsgynDB vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A fully ACID in-memory object graph databaseA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.esgyn.cnwww.hawkular.orgorigodb.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideorigodb.com/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerDatabricksEsgynCommunity supported by Red HatRobert Friberg et alByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2013201520142009 infounder the name LiveDB2016
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJavaC#C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST.NET Client API
HTTP API
LINQ
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetGo
Java
Python
Ruby
.NetC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresneinjanein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based authorizationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEsgynDBHawkular MetricsOrigoDBTerarkDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksEsgynDBHawkular MetricsOrigoDBTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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6. März 2024, The Wall Street Journal

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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