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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Drizzle vs. Sphinx vs. TerminusDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSuchmaschineGraph DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.comsphinxsearch.comterminusdb.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comsphinxsearch.com/­docsterminusdb.github.io/­terminusdb/­#wakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabricksDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSphinx Technologies Inc.DataChemist Ltd.Wakanda SAS
Erscheinungsjahr20132008200120182012
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.5.1, Februar 202311.0.0, Jaenner 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPL V3Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Prolog, RustC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (WOQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCProprietäres ProtokollOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C++
Java
PHP
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinjaja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Graph Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineJournaling Streamskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja infoin-memory journalingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinRole-based access controlja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksDrizzleSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemistWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksDrizzleSphinxTerminusDB infoformer name was DataChemistWakandaDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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