DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Databricks vs. Datastax Enterprise vs. RDF4J vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Datastax Enterprise vs. RDF4J vs. TinkerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.DataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreRDF StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte5,80
Rang#60  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.databricks.comwww.datastax.com/­products/­datastax-enterpriserdf4j.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.datastax.comrdf4j.org/­documentation
EntwicklerDatabricksDataStaxSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201120042009
Aktuelle Version6.8, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infoRDF Schemasschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APInein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksDatastax EnterpriseRDF4J infoformerly known as SesameTinkerGraph
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
DataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksDatastax EnterpriseRDF4J infoformerly known as SesameTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks adds vector search, new LLM support to AI suite
8. Mai 2024, TechTarget

Databricks' GPT rival and who's investing in 'underdog' founders
8. Mai 2024, TechCrunch

Nvidia, Databricks Sued in Latest AI Copyright Class Actions
3. Mai 2024, Bloomberg Law

Exclusive | Pete Sonsini, Early Investor in Databricks, Gets Closer to Launching New VC Firm
3. Mai 2024, The Wall Street Journal

Databricks Launches DBRX, A New Standard for Efficient Open Source Models India - English
27. März 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

DataStax and LlamaIndex Partner to Make Building RAG Applications Easier than Ever for GenAI Developers
20. Februar 2024, Business Wire

DataStax Introduces Enhanced RAG Capabilities Through Astra DB and NVIDIA Tech
19. März 2024, Datanami

DataStax Rolls Out Vector Search for Astra DB to Support Gen AI
19. Juli 2023, EnterpriseAI

DataStax adds vector search to boost support for generative AI workloads
18. Juli 2023, SiliconANGLE News

DataStax goes vector searching with Astra DB – Blocks and Files
20. Juli 2023, Blocks & Files

bereitgestellt von Google News

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

bereitgestellt von Google News

Automated testing of Amazon Neptune data access with Apache TinkerPop Gremlin | Amazon Web Services
28. September 2022, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
27. September 2021, AWS Blog

InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More
21. Februar 2012, SiliconANGLE News

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune | AWS Database Blog
26. Februar 2019, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt