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DBMS > Databend vs. FoundationDB vs. InfluxDB vs. JSqlDb vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. FoundationDB vs. InfluxDB vs. JSqlDb vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexitySortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.DBMS for storing time series, events and metricsJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Document Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#54  Document Stores
#21  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
github.com/­apple/­foundationdbwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewjsqldb.org (offline)origodb.com
Technische Dokumentationdocs.databend.comapple.github.io/­foundationdbdocs.influxdata.com/­influxdborigodb.com/­docs
EntwicklerDatabend LabsFoundationDBKonrad von BackstromRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20212013201320182009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version1.0.59, April 20236.2.28, November 20202.7.6, April 20240.8, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++GoC#
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen TypenNumeric data and StringsneinUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLjanur in speziellem SQL-LayerSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnur im SQL-layerneinfunctions in JavaScriptja
Triggersneinneinneinneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoin enterprise version onlykeinehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layerneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infousing RocksDBja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabendFoundationDBInfluxDBJSqlDbOrigoDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabendFoundationDBInfluxDBJSqlDbOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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