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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Heroic vs. Infobright vs. InterSystems Caché vs. SAP Advantage Database Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen
				Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.	SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	A multi-model DBMS and application server	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS			Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	github.com/­spotify/­heroic	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.intersystems.com/­products/­cache	www.sap.com/products/advantage-database-server.html
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	spotify.github.io/­heroic		docs.intersystems.com
Entwickler	Mobiland AG	Spotify	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	InterSystems	Sybase, SAP
Erscheinungsjahr	2018	2014	2005	1997	1993
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022			2018.1.4, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C
Server Betriebssysteme	Windows		Linux Windows	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	Linux Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja	depending on used data model	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja via Elasticsearch	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net		.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C# C++ Java	Delphi Perl PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	ja	ja
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja	nein caching of (temporary) tables can be configured
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Access rights for users, groups and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Heroic	Infobright	InterSystems Caché	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News

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