DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > DataFS vs. Elasticsearch vs. FoundationDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Elasticsearch vs. FoundationDB vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSSuchmaschineDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitenewdatabase.comwww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­apple/­foundationdbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlapple.github.io/­foundationdbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMobiland AGElasticFoundationDBApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201020132014
Aktuelle Version1.1.263, October 20228.6, January 20236.2.28, November 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Scala
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein infoEinige Layers unterstützen Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenur in speziellem SQL-LayerSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanur im SQL-layernein
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allLinearizable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnur im SQL-layernein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-Profileneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DataFSElasticsearchFoundationDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

Elasticsearch Changes Name to Elastic to Reflect Wide Adoption Beyond Search
29. April 2024, Yahoo Singapore News

Elastic Reports 8x Speed and 32x Efficiency Gains for Elasticsearch and Lucene Vector Database
26. April 2024, Business Wire

The end of vendor-backed open source?
29. April 2024, InfoWorld

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

bereitgestellt von Google News

FoundationDB team's new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, Yahoo Finance Australia

Deno adds scaleable messaging with new Queues feature, sparks debate about proprietary services • DEVCLASS
28. September 2023, DevClass

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, The Register

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt