DBMS > Cubrid vs. EsgynDB vs. InterSystems Caché vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. EsgynDB vs. InterSystems Caché vs. RDF4J

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
			Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A multi-model DBMS and application server	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS		Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.esgyn.cn	www.intersystems.com/­products/­cache	rdf4j.org
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals		docs.intersystems.com	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Esgyn	InterSystems	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	2008	2015	1997	2004
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		2018.1.4, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C++, Java		Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	ja	ja	depending on used data model	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Java	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	Java Stored Procedures	ja	ja
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	EsgynDB	InterSystems Caché	RDF4J formerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Cognizant Deploys a Comprehensive Hospital Performance Management Solution at Hunterdon Healthcare 21. Februar 2012, Cognizant news AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified – Part1 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, ibm.com bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk