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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. HBase vs. Heroic vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websitecratedb.comhbase.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.leanxcale.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationcratedb.com/­docshbase.apache.org/­book.htmlspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerCrateApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSpotifyLeanXcaleMicrosoft
Erscheinungsjahr20132008201420152019
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
gehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schema-free, schema definition possibleschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityneinneinja infothrough Apache DerbyKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
Java
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in JavaneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategySingle row ACID (across millions of columns)neinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBHBaseHeroicLeanXcaleMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBHBaseHeroicLeanXcaleMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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25. März 2024, PR Newswire

CrateDB Announces Availability of CrateDB on Google Cloud Marketplace
8. April 2024, Datanami

How We Designed CrateDB as a Realtime SQL DBMS for the Internet of Things
29. August 2017, The New Stack

Crate.io Expands CrateDB Cloud with the Launch of CrateDB Edge
15. April 2021, GlobeNewswire

Crate.io raises $10M to grow its database platform
15. Juni 2021, VentureBeat

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Less Components, Higher Performance: Apache Doris instead of ClickHouse, MySQL, Presto, and HBase
20. Oktober 2023, hackernoon.com

What Is HBase?
19. August 2021, ibm.com

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

Monitor Apache HBase on Amazon EMR using Amazon Managed Service for Prometheus and Amazon Managed ...
13. Februar 2023, AWS Blog

HydraBase – The evolution of HBase@Facebook - Engineering at Meta
5. Juni 2014, Facebook Engineering

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, azure.microsoft.com

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