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Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TerminusDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMSDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Websitewww.citusdata.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerMicrosoftMicrosoftDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr2010199220142018
Aktuelle Version8.1, Dezember 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 201911.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Prolog, Rust
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetLinux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query languageSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.ja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptja
Triggersjaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJavaScriptja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplizit im Cloud ServiceGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeineja infoImplizit im Cloud ServiceJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Zugriffsrechte bis auf item level einstellbarRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CitusMicrosoft AccessMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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1. Dezember 2020, The New Stack

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