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DBMS > Blueflood vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access vs. Oracle Berkeley DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraA multi-model DBMS and application serverMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websiteblueflood.iowww.intersystems.com/­products/­cachewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.intersystems.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerRackspaceInterSystemsMicrosoftOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr2013199719921994
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 20201902 (16.0.11328.20222), Maerz 201918.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinux
OS X
AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemadepending on used data modeljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoaber nicht SQL Standard konformja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and rolesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodInterSystems CachéMicrosoft AccessOracle Berkeley DB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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26. Januar 2019, International Spectrum Magazine

Defense Health Agency Awards Four Points Technology $39 Million for Intersystems Software Licenses and Maintenance
21. September 2023, ClearanceJobs

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
12. Februar 2022, CRN

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com
9. Juli 2016, Data Science Central

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9. November 2023, Check Point Research

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11. November 2023, CybersecurityNews

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11. Oktober 2023, MS Australia

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26. Mai 2021, EurekAlert

Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

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5. März 2019, ADT Magazine

How to store financial market data for backtesting
26. Januar 2019, Towards Data Science

The importance of bitcoin nodes and how to start one
9. Mai 2014, The Merkle News

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