DBMS > Blueflood vs. etcd vs. IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. etcd vs. IBM Db2 Event Store vs. ObjectBox vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A distributed reliable key-value store

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Key-Value Store

Event Store
Time Series DBMS

Object oriented DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	7,25
Rang	#54	Overall
	#5	Key-Value Stores

Punkte	0,19
Rang	#323	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Website

blueflood.io

etcd.io
github.com/etcd-io/etcd

www.ibm.com/products/db2-event-store

objectbox.io

terminusdb.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

etcd.io/docs
github.com/etcd-io/etcd/tree/master/Documentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

docs.objectbox.io

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Rackspace

IBM

ObjectBox Limited

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

2013

2017

2018

Aktuelle Version

3.4, August 2019

2.0

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free developer edition available

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

FreeBSD
Linux
Windows

experimental

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

through the embedded Spark runtime

nein

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

gRPC
JSON over HTTP

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

yes, watching key changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

keine

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

Active-active shard replication

online/offline synchronization between client and server

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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9. August 2023

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13. Juni 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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