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DBMS > Blueflood vs. FatDB vs. IRONdb vs. Microsoft Access vs. NuoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. FatDB vs. IRONdb vs. Microsoft Access vs. NuoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-database
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdoc.nuodb.com
EntwicklerRackspaceFatCloudCirconus LLC.MicrosoftDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr20132012201719922013
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C und C++C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
WindowsLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)ja infoaber nicht SQL Standard konformja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HTTP APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenyes, in Luaja infoab Access 2010 mit ACE-EngineJava, SQL
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingAutomatic, metric affinity per nodekeinedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awarekeineja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Standard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodFatDBIRONdbMicrosoft AccessNuoDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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