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DBMS > Blueflood vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte3,15
Rang#95  Overall
#14  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websiteblueflood.iowww.elastic.co/­elasticsearchwww.exasol.comcloud.google.com/­bigtableorigodb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.exasol.com/­resourcescloud.google.com/­bigtable/­docsorigodb.com/­docs
EntwicklerRackspaceElasticExasolGoogleRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20132010200020152009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoElastic LicensekommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJava API
RESTful HTTP/JSON API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja infoHadoop integrationjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDAtomic single-row operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodElasticsearchEXASOLGoogle Cloud BigtableOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
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Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

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27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
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Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database
6. Mai 2015, TechCrunch

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