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DBMS > Blazegraph vs. FatDB vs. GeoSpock vs. JaguarDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. FatDB vs. GeoSpock vs. JaguarDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scalePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,75
Rang#219  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Websiteblazegraph.comgeospock.comwww.jaguardb.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwiki.blazegraph.comwww.jaguardb.com/­support.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerBlazegraphFatCloudGeoSpockDataJaguar, Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2006201220152012
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 20192.0, September 20193.3 July 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#Java, JavascriptC++ infothe server part. Clients available in other languagesJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsgehostetLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoRDF literal typesjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajatemporal, categoricaljaja
SQL infoSupport of SQLSPARQL is used as query languagenein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI SQL for query only (using Presto)A subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBCJDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
C#C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoÃœber Applikationenneinneinja
Triggersneinja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingAutomatic shardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in Graphsneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)nein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAccess rights for users can be defined per tableRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BlazegraphFatDBGeoSpockJaguarDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
15. Dezember 2015, Datanami

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
19. August 2023, MarkTechPost

Representation Learning on RDF* and LPG Knowledge Graphs
24. September 2020, Towards Data Science

Faster with GPUs: 5 turbocharged databases
26. September 2016, InfoWorld

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GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

nChain leads investment round in extreme-scale data firm GeoSpock
2. Oktober 2020, CoinGeek

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

Big data processing techniques to streamline analytics
5. Oktober 2018, TechTarget

Ola acquires GeoSpoc to build next-gen location technology
5. Oktober 2021, The Economic Times

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Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database | Amazon Web Services
24. August 2015, AWS Blog

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

DSE Graph review: Graph database does double duty
14. November 2019, InfoWorld

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

Beyond Titan: The Evolution of DataStax's New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

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