DBMS > Blazegraph vs. FatDB vs. FileMaker vs. RDF4J vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. FatDB vs. FileMaker vs. RDF4J vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.

Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.

Kurzbeschreibung

High-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.

Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Cloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

RDF Store

Relational DBMS

Column oriented

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,74
Rang	#217	Overall
	#19	Graph DBMS
	#8	RDF Stores

Punkte	45,20
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	9,62
Rang	#42	Overall
	#26	Relational DBMS

Website

blazegraph.com

www.claris.com/filemaker

rdf4j.org

www.vertica.com

Technische Dokumentation

wiki.blazegraph.com

www.claris.com/resources/documentation

rdf4j.org/documentation

vertica.com/documentation

Entwickler

Blazegraph

FatCloud

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

OpenText

previously Micro Focus and Hewlett Packard

Erscheinungsjahr

2006

2012

1983

2004

2005

Aktuelle Version

2.1.5, Maerz 2019

19.4.1, November 2021

12.0.3, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

on-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Windows

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

RDF Schemas

Yes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

RDF literal types

yes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

No Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

nein

Ãœber Integration mit SQL Server

über PlugIns

nein

Full 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3

.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL

character-based, interactive, front-end utility

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

PHP

Java
PHP
Python

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Ãœber Applikationen

yes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences

Triggers

nein

Ãœber Applikationen

yes, called Custom Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

horizontal partitioning, hierarchical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

since Version 14

keine

Multi-Source Replikation

One, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Bi-directional Spark integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in Graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)

nein

Security Layer kann über Applikationen implementiert werden

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

nein

fine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Video: Blazegraph Accelerates Graph Computing with GPUs
20. Dezember 2015, insideHPC

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
15. Dezember 2015, Datanami

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
19. August 2023, MarkTechPost

bereitgestellt von Google News

Efficiency leap: Migration from old FileMaker software to gFM-Business increases company performance
19. September 2024, openPR

Problemista - Features
1. März 2024, Reverse Shot

Tilda Swinton Wasn’t Prepared for ‘Problemista’ Horror Stories from Audiences Who Recognize Her Toxic Art World Character
1. März 2024, IndieWire

Apple subsidiary FileMaker returns to its original name from the ’80s
6. August 2019, The Verge

Claris’s Plans for FileMaker Bode Well for Individual Users
23. August 2022, TidBITS

bereitgestellt von Google News

Vertica on Kubernetes
20. Juni 2024, OpenText

What’s New in OpenText Vertica
10. Januar 2024, OpenText

MapR Hadoop Upgrade Spins YARN, Supports HP Vertica Analytics Platform
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK
11. Februar 2021, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

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