DBMS > BigchainDB vs. Neo4j vs. Postgres-XL vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Neo4j vs. Postgres-XL vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	44,46
Rang	#23	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	0,49
Rang	#256	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.bigchaindb.com

neo4j.com

www.postgres-xl.org

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

neo4j.com/docs

www.postgres-xl.org/documentation

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Neo4j, Inc.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2016

2007

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2019

Aktuelle Version

5.19, April 2024

10 R1, Oktober 2018

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

Mozilla public license

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.

Implementierungssprache

Python

Java, Scala

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

schemafrei und schema-optional

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

SQL

Support of SQL

nein

distributed, parallel query execution

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

User defined Procedures and Functions

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

mittels Event Handler

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

ja, mit Neo4j Fabric

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
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Competitive advantages

Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
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Typical application scenarios

Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr

Key customers

Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr

Market metrics

Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
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Licensing and pricing models

GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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