DBMS > BigchainDB vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	20,74
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	105,40
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	78,40
Rang	#15	Overall
	#10	Relational DBMS

Punkte	4,44
Rang	#80	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.bigchaindb.com

www.memcached.org

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

github.com/memcached/memcached/wiki

developer.microsoft.com/en-us/access

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Microsoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2003

1992

2010

2009

Aktuelle Version

1.6.25, Maerz 2024

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

V12

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

kommerziell

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

gehostet

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

Propriätäres Protokoll

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Transact SQL

Erlang

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

keine

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

nein

aber keine Files für Transaktions-Logging

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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