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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Memcached vs. Microsoft Access vs. Riak KV

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Name	BigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Memcached  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets	In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching	Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.	Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Key-Value Store mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,77 Rang #199   Overall #32   Document Stores	Punkte 24,56 Rang #33   Overall #4   Key-Value Stores	Punkte 141,82 Rang #9   Overall #6   Relational DBMS	Punkte 6,52 Rang #65   Overall #9   Key-Value Stores
Website	www.bigchaindb.com	www.memcached.org	www.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access	riak.com/­products/­riak-kv
Technische Dokumentation	bigchaindb.readthedocs.io/­en/­latest	github.com/­memcached/­memcached/­wiki	developer.microsoft.com/­en-us/­access
Entwickler		Danga Interactive ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt	Microsoft	Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2016	2003	1992	2009
Aktuelle Version		1.6.15, Maerz 2022	1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019	2.1.0, April 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source AGPL v3	Open Source BSD Lizenz	kommerziell Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen	Open Source Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Python	C	C++	Erlang
Server Betriebssysteme	Linux	FreeBSD Linux OS X Unix Windows	Windows Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.	Linux OS X
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein			nein
Sekundärindizes		nein	ja	eingeschränkt
SQL Support of SQL	nein	nein	ja aber nicht SQL Standard konform	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client RESTful HTTP API	Propriätäres Protokoll	ADO.NET DAO ODBC OLE DB	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	Go Haskell Java JavaScript Python Ruby	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Delphi Java (JDBC-ODBC) VBA Visual Basic.NET	C inoffizielle Client Library C# C++ inoffizielle Client Library Clojure inoffizielle Client Library Dart inoffizielle Client Library Erlang Go inoffizielle Client Library Groovy inoffizielle Client Library Haskell inoffizielle Client Library Java JavaScript inoffizielle Client Library Lisp inoffizielle Client Library Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby Scala inoffizielle Client Library Smalltalk inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja ab Access 2010 mit ACE-Engine	JavaScript und Erlang
Triggers		nein	ja ab Access 2010 mit ACE-Engine	ja Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Sharding kein "single point of failure"
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System				Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID aber keine Files für Transaktions-Logging	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes,with MongoDB ord RethinkDB	nein	ja aber keine Files für Transaktions-Logging	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes	ja mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll	nein einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003	nein
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