DBMS > BigchainDB vs. KairosDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. KairosDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Oracle Coherence

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Oracles in-memory data grid solution

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,85
Rang	#208	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	0,67
Rang	#233	Overall
	#20	Time Series DBMS

Punkte	101,16
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	27,71
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Website

www.bigchaindb.com

github.com/kairosdb/kairosdb

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.oracle.com/java/coherence

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

kairosdb.github.io

developer.microsoft.com/en-us/access

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

Entwickler

Microsoft

Oracle

Erscheinungsjahr

2016

2013

1992

2014

2007

Aktuelle Version

1.2.2, November 2018

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

All properties auto-indexed by default

nein

SQL

Support of SQL

nein

aber nicht SQL Standard konform

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

.Net
C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

JavaScript

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

JavaScript

Live Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

Implizit im Cloud Service

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

aber keine Files für Transaktions-Logging

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

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3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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