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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Heroic vs. Splice Machine vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comcloud.google.com/­bigtablegithub.com/­spotify/­heroicsplicemachine.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestcloud.google.com/­bigtable/­docsspotify.github.io/­heroicsplicemachine.com/­how-it-worksgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGoogleSpotifySplice MachineAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20162015201420142012
Aktuelle Version3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoJavaja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinYes, via Full Spark Integrationja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBGoogle Cloud BigtableHeroicSplice MachineTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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