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DBMS > BigchainDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hive vs. InterSystems Caché vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Firebase Realtime Database vs. Hive vs. InterSystems Caché vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA multi-model DBMS and application serverTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasehive.apache.orgwww.intersystems.com/­products/­cacheyanza.com
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestfirebase.google.com/­docs/­databasecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.intersystems.com
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltInterSystemsYanza
Erscheinungsjahr20162012201219972015
Aktuelle Version3.1.3, April 20222018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijadepending on used data modelschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinjaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBFirebase Realtime DatabaseHiveInterSystems CachéYanza
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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